Ang mga naisusuot ay isa sa mga produktong iyon na sa malapit na hinaharap ay kailangang pagsamahin ang mga lalong makabagong teknolohiya. Ito ay hindi lihim na sa lalong madaling panahon ay papalitan ang mga smartphone. Ang katotohanan na ang ilan ay isinasama ang YouTube 100% ay isang palatandaan na. Ngunit ang Unibersidad ng Cornell gustong gumawa ng dalawang hakbang pasulong, hindi isa, kasama EarlO. Ito ang mga unang headphone na, salamat sa isang sonar, basahin ang mga ekspresyon ng mukha ng gumagamit. Tingnan natin ang mga detalye.
Kahit na ito ay isang prototype, ang EarlO headphones na pinag-aralan ng Cornell University, ay nagbabasa ng mga ekspresyon ng mukha salamat sa isang sonar
Ang mga inhinyero ng Cornell University nabuo sila mga headphone na may mga sonar na tawag EarIO. Maaari nilang basahin ang mga ekspresyon ng mukha ng may-ari at lumikha ng isang dynamic na avatar sa kanyang larawan. Ang ganyang sistema nangangailangan ito ng mas kaunting enerhiya at mga mapagkukunan ng computer kumpara sa mga karaniwang camera.
Ang sonar sa mga panlabas na speaker ng mga headphone ay sumasalamin sa tunog ng mga pisngi ng gumagamit, ang mikropono ay kumukuha ng dynamics ng echo at ang malalim na algorithm ng pag-aaral, batay sa data na ito, ay lumilikha ng isang awatara tatlong-dimensional. Ayon sa mga developer, ang EarIO ay maaaring mag-broadcast ng mga paggalaw ng mukha sa isang mobile device sa real time, at ang isang avatar ay maaaring gamitin sa mga video call.
Basahin din ang: vivo TWS Air: ipinakita ng brand ang bagong ultra-light at matipid na headphones
Cheng Zhang, punong imbestigador saMga Intelligent na Computer Interface para sa Future Interactions Lab, ipinahayag niya:
Ang mga naturang device na pinapagana ng camera ay malaki, mabigat, at masinsinan sa enerhiya, na isang malaking bagay para sa mga naisusuot na gadget. Nangongolekta din sila ng maraming personal na impormasyon. Gamit ang audio, malalampasan natin ang mga problemang ito
Gayunpaman, ang aparato ito ay tumatagal lamang ng tatlong oras nang hindi nagcha-charge, sa kabila ng pagiging mas mahusay sa enerhiya kaysa sa mga camera. Inaasahan ng koponan na malampasan din ang problemang ito at nais din nito gawing plug-and-play na device ang EarIO: Kasalukuyang tumatagal ng 32 minuto para makilala ng system ang iyong mukha bago ang unang paggamit.
Inaalok sa Amazon
