Katalinuhan artipisyal (AI) ay nasa gitna ng isang pandaigdigang debate, kasama ang mabilis na ebolusyon nito na nagpapataas ng mga tanong sa etika, panlipunan at seguridad. Ang lumalagong awtonomiya at kakayahan sa pagkatuto ng AI ay humantong sa malalim na pagmumuni-muni sa kung paano mapayapa na mabubuhay ang mga teknolohiyang ito kasama ng sangkatauhan. Mustafa Suleyman, co-founder ng Deepmind ay kamakailan lamang nagbahagi ng kanyang mga ideya at solusyon sa isang panayam, na nag-aalok ng mahahalagang insight sa kung paano i-navigate ang hindi pa natukoy na teritoryong ito.
Mga paksa ng artikulong ito:
Malalim na pag-aaral at artificial intelligence
Ang malalim na pag-aaral ay isang subcategory ng machine learning, isang artificial intelligence methodology. Ang teknolohiyang ito ay nagpapahintulot sa mga makina na gayahin ang paggana ng utak ng tao, pag-aaral at pagpapahusay ng kanilang mga kasanayan nang nakapag-iisa. Ang malalim na pag-aaral at iba pang nauugnay na teknolohiya ay kritikal sa pagbuo ng mga advanced na AI system, na ginagawang mas epektibo at naa-access ang artificial intelligence. OpenAI ay isa pang pangunahing manlalaro sa larangang ito, nagtatrabaho upang bumuo ng mga teknolohiya ng AI na ligtas at kapaki-pakinabang sa sangkatauhan.
Ano ang solusyon sa mga panganib sa AI
Si Mustafa Suleyman ay naglagay ng mga konkretong panukala upang mapagaan ang mga panganib na nauugnay sa ebolusyon ng AI. Ang pangunahing alalahanin niya pagpapabuti sa sarili recursive, isang proseso kung saan mapapabuti ng mga modelo ng AI ang kanilang mga kakayahan nang awtomatiko, nang walang interbensyon ng tao. Ang kakayahang ito sa pagpapabuti ng sarili ay maaaring humahantong sa mga sitwasyon kung saan nahihigitan ng AI ang mga kakayahan ng tao sa hindi mahuhulaan at posibleng mapanganib na mga paraan.
Mahigpit na sinusuportahan ni Suleyman ang pangangailangan para sa isa mahigpit at patuloy na pangangasiwa sa panahon ng pagbuo at pagpapatupad ng AI. Ang pangangasiwa na ito ay dapat na nakatuon sa mga etikal na prinsipyo at mga pamantayan sa kaligtasan, na may layuning gabayan ang ebolusyon sa isang direksyon na ligtas para sa sangkatauhan at naaayon sa mga halaga ng tao. Ang etikal na pangangasiwa ay lalong mahalaga pagdating sa artificial intelligence na nakikipag-ugnayan sa mga tao o gumagawa ng mga desisyon na maaaring makaapekto sa buhay ng mga tao.
Basahin din ang: Nandito ang artificial intelligence upang lumikha ng mga trabaho
Ang isa pang mahalagang punto ng mga panukala ni Suleyman ay ang kahalagahan ng magtatag ng malinaw at hindi masasagot na mga limitasyon na hindi kayang lampasan ng AI. Dapat tukuyin ang mga limitasyong ito sa mga teknikal at etikal na termino, at dapat isama sa mga arkitektura ng AI upang maiwasan ang hindi kanais-nais o mapanganib na pag-uugali. Ang pagpapatupad ng mga limitasyong ito ay nangangailangan ng malalim na pag-unawa sa mga potensyal at limitasyon ng mga teknolohiya ng AI, pati na rin ang a etikal na pangako sa bahagi ng mga developer at mananaliksik.
Binibigyang-diin din ni Suleyman ang pangangailangang lumikha ng isang kapaligiran kung saan ang kaligtasan ng AI ay priyoridad at maipapakita. Kabilang dito ang pagbuo ng mga pamamaraan ng pagpapatunay at pagpapatunay na maaaring matiyak na ang mga generative na modelo ay gumagana sa isang ligtas at mahuhulaan na paraan. Ang maipapakitang kaligtasan ay mahalaga sa pagbuo ng tiwala ng publiko sa mga teknolohiya ng AI at pagtiyak na ang AI ay maaaring i-deploy nang responsable sa iba't ibang sektor, mula sa pangangalaga sa kalusugan hanggang sa kadaliang kumilos.
Ano ang tungkulin ng mga gumagamit at kumpanya
Si Suleyman ay naglalagay ng espesyal na diin sa mapagpasyang papel na mayroon ang mga gumagamit sa konteksto ng artificial intelligence. Binigyang-diin niya na mahalaga na ang mga user ay maagap sa pagprotekta sa kanilang personal na data. Ang data na ito ay sa katunayan ang gasolina na nagpapagana sa pag-aaral at ebolusyon ng AI, na nagpapahintulot sa kanila na bumuo at pinuhin ang kanilang mga kakayahan.
Ang mga kumpanya, lalo na ang mga nagpapatakbo sa larangan ng teknolohiya at IT, nangongolekta at gumagamit sila ng data ng user para sanayin ang kanilang mga AI system. Ang proseso ng pagsasanay na ito ay susi sa pagpapabuti ng pagiging epektibo at katumpakan ng AI sa maraming aplikasyon, tulad ng pagkilala sa pagsasalita, pagsusuri ng teksto, pagsusuri sa medikal at marami pang iba.
Gayunpaman, ito ay kinakailangan na ang hindi lamang alam ng mga gumagamit kung paano ginagamit ang kanilang data, ngunit alam din ang tungkol sa kanilang mga karapatan kaugnay ng proteksyon ng data. Ang kamalayan at pag-unawa sa kanilang mga karapatan ay nagbibigay-daan sa mga user na magkaroon ng higit na kontrol sa kanilang data, na sinasadyang magpasya kung aling impormasyon ang ibabahagi at kung alin ang pananatiling pribado.
Regulasyon ng artificial intelligence
Sa kabila ng kasalukuyang mga hamon, nakikita ni Suleyman ang isang hinaharap kung saan ang isa Posible ang epektibong regulasyon ng AI. Ang mga paksa tulad ng privacy, pagkilala sa mukha at pag-moderate ng nilalaman ay dapat matugunan nang may pag-iingat at katumpakan. Nasa maagang yugto na tayo, ngunit ang landas patungo sa regulasyon matapos e pagkakaunawaan ito ay nagsimula na, na may pangako ng isang hinaharap kung saan ang AI ay maaaring umunlad alinsunod sa mga pangangailangan at karapatan ng tao.
