Xiaomi ay umuusbong bilang isang pioneer sa artificial intelligence (AI). Ang kumpanyang Tsino, na pangunahing kilala sa mga smartphone at smart device nito, kamakailan nagpahayag ng mahahalagang detalye sa kanyang estratehiya AI. Ang diskarteng ito ay hindi lamang naglalayong baguhin ang karanasan ng gumagamit, ngunit muling tukuyin kung paano maipapatupad ang artificial intelligence nang mahusay at ligtas. Tingnan natin nang detalyado ang natatanging diskarte ng Xiaomi sa AI, ang pananaw nito at kung paano ito humaharap sa mga hamon tulad ng gastos, privacy e pagganap hardware.
Mga paksa ng artikulong ito:
Ang rebolusyonaryong anunsyo ng Xiaomi sa AI
Sa kanyang taunang talumpati na ginanap noong Agosto 2023, unang inihayag ni Lei Jun, ang CEO ng Xiaomi, ang mahusay na modelo ng AI ng kumpanya. Hindi tulad ng iba pang mga tech na kumpanya na nakatuon sa pagpapalawak ng mga parameter ng kanilang mga modelo ng AI, ang Xiaomi ay nagpatibay ng isang lapitan pa ekwilibrato. Ang kumpanya ay bumuo ng isang modelo na may 1,3 bilyong mga parameter na maaaring patakbuhin nang lokal sa mga smartphone ng mga gumagamit. Sa bagay na ito naaalala natin kung paano in ang video na ito ipinakita ng kumpanya kung paano gumagana ang generative AI model nito sa mobile. Ang hakbang na ito ay rebolusyonaryo dahil pinapayagan nito mas mabilis at mas secure na pagproseso ng data, binabawasan ang pangangailangan para sa mga koneksyon sa mga malalayong server.
Ang hybrid at flexible na diskarte ng Xiaomi sa AI
Wang Bin, ang direktor ng AI lab ng Xiaomi at punong siyentipiko para sa natural na pagpoproseso ng wika (NLP), ay nagbigay ng karagdagang mga detalye sa isang kamakailang panayam. Binigyang-diin niya na ang Xiaomi ay naniniwala sa isang hybrid na diskarte sa AI. Nangangahulugan ito na ang kumpanya ay nagnanais na gumamit ng a kumbinasyon ng malaki at maliit, pangkalahatan at dalubhasang mga modelo, upang magbigay ng pinakamainam na karanasan ng gumagamit.
Upang mas maunawaan ang konseptong ito, kunin natin ang voice assistant ng Xiaomi, na kilala bilang "Xiao Ai", bilang isang halimbawa. Sa isang karaniwang setup, ang isang malaki, makapangyarihang modelo ng AI sa cloud ay maaaring humawak ng mga kumplikadong gawain tulad ng natural na pagkilala sa wika at semantic analysis. gayunpaman, para sa mas simpleng operasyon gaya ng pagkontrol sa volume o pagbubukas ng app, isang mas maliit at hindi gaanong nangangailangan ng resource AI model maaari itong direktang patakbuhin sa device ng user.
Ang layunin ay upang balanse ang mga pangangailangan ng sukat ng modelo na may mga kinakailangan sa hardware. Halimbawa, habang ang isang malaking modelo ay maaaring mag-alok ng mahusay na pagganap, maaari rin itong kumonsumo ng mas maraming lakas ng baterya at nangangailangan ng isang matatag na koneksyon sa Internet. Sa kabilang banda, ang isang mas maliit na modelo ay maaaring gumana nang mas mahusay, ngunit maaaring hindi makayanan ang mas kumplikadong mga gawain.
Mga pagsasaalang-alang ng Xiaomi sa mga gastos, privacy at network
Ang isa sa mga pinaka-kagiliw-giliw na aspeto ng diskarte sa AI ng Xiaomi ay ang atensyon sa detalye, lalo na pagdating sa mga gastos at privacy. Ganap na alam ng kumpanya na ang masinsinang paggamit ng cloud ay maaaring parehong mahal at potensyal na hindi secure. Upang matugunan ang mga hamong ito, ang Xiaomi ay ginagalugad ang paggamit ng on-board processing, kilala rin bilang gilid computing, bilang alternatibong solusyon.
Ano ang edge computing
Ang Edge computing ay isang teknolohiyang nagbibigay-daan ilipat ang pagproseso ng data nang mas malapit sa kung saan ito nanggaling, sa halip na ipadala ito sa isang sentralisadong data center o cloud server. Sa simpleng mga termino, nangangahulugan ito na ang mga device gaya ng mga smartphone, IoT sensor o anumang iba pang konektadong device ay maaaring direktang magproseso ng data sa device mismo o sa isang lokal na server.
Ito binabawasan ang latency, pinapabuti ang bilis ng pagproseso at mapapabuti rin nito ang seguridad ng data, dahil hindi kailangang ipadala ang sensitibong impormasyon sa buong network. Ang Edge computing ay partikular na kapaki-pakinabang sa mga sitwasyon kung saan ang ang bilis at ang privacy ng data ay mahalaga, tulad ng sa kaso ng mga aplikasyon sa pagkilala sa mukha, mga autonomous na sasakyan o real-time na mga sistema ng pagsubaybay sa kalusugan.
Bumabalik sa amin, isipin natin ang isang senaryo kung saan ang isang user ay gumagamit ng isang facial recognition application sa isang Xiaomi device upang i-unlock ang isang smart lock. Sa isang tradisyonal na cloud-based na modelo, i Ang data ng mukha ng user ay ipapadala sa isang malayuang server para sa pagproseso, na maaaring magresulta sa mga panganib sa privacy at karagdagang gastos sa paglilipat ng data. Gayunpaman, sa pagproseso gilid computing, ang data na ito ay maaaring direktang iproseso sa device, inaalis ang pangangailangang magpadala ng sensitibong impormasyon sa buong network at sa gayon ay binabawasan ang mga gastos at mga panganib sa privacy.
Ang kinabukasan ng tatak sa larangan ng AI
Ang Xiaomi ay hindi isang kumpanya na nakasalalay sa mga tagumpay nito. Mayroon itong ambisyosong mga plano para sa hinaharap, kabilang ang makabuluhang pamumuhunan sa teknolohiya. Inihayag ng kumpanya a pamumuhunan ng 100 bilyong yuan sa susunod na limang taon, nahahati sa 12 teknolohikal na larangan at 99 sub-category. Ito ay nagpapakita ng pangako ng Xiaomi na manatili sa unahan ng sektor ng teknolohiya, na may partikular na pagtuon sa artificial intelligence.
