Habang umuunlad ang teknolohiya, nagbabago rin ang mga tunay na propesyon. Sa mga nakalipas na taon, nagkaroon ng makabuluhang tagumpay sa larangan ng mga neural network at machine learning. Mga tool tulad ng Chat GPT at DALL-E ay nakakagulat na sa kanilang mga kakayahan at ginagamit sa iba't ibang lugar. Nakapanayam ang TNW Mga propesyonal sa AI upang malaman kung ano ang magiging epekto ng generative na wika at mga modelo sa trabaho sa hinaharap.
Natatakot tayo ng artificial intelligence dahil maaari nitong baguhin o nakawin ang ating mga trabaho. Pero magiging ganito ba talaga?
Ang ChatGPT at mga katulad na chatbot, ngunit sa pangkalahatan, ang artificial intelligence, ay ginagawang mas naa-access ang impormasyon at tumutulong din sa pag-explore ng mga bagong ideya. Ang kanilang mga teksto ay madalas na lohikal na nakabalangkas at tumatagal lamang ng ilang minuto upang mabuo. Kaya naman posible na lumikha ng isang sanaysay, isang CV, isang slogan sa advertising o kahit isang code sa programming language na gusto namin. Ngunit ang resulta ba ay kasing ganda ng natamo ng gawain ng tao?
Para sa pinakamahusay na resulta, ang pagkamalikhain ng isang tao ay kinakailangan ding magsulat ng mga naiintindihan at malinaw na mga tagubilin para sa AI. Gayunpaman, ayon kay Lynn Parker, isang mananaliksik sa Unibersidad ng Tennessee, ang labis na pag-asa sa mga virtual na katulong ay maaaring, sa katagalan, ay mapabilis ang pagkawala ng isang mahalagang kasanayan: ang kakayahang magsulat ng mga teksto na naaayon sa iniisip ng isang tao. Samakatuwid, kinakailangang ipakilala ang mga patakaran para sa paggamit ng mga neural network sa mga institusyong pang-edukasyon upang hindi nila bawasan ang pagiging epektibo ng pagsasanay, ngunit dagdagan ito.
Mayroon ding problema sa plagiarism, na sa huli ay walang pakialam sa artificial intelligence
Nababahala din ang mga eksperto tungkol sa isyu ng paggamit ng naka-copyright na nilalaman bilang materyal sa pagsasanay para sa AI. Ito ay mas totoo para sa mga tool na bumubuo ng mga larawan, ngunit hindi rin namin ibinubukod ang mga quote o piraso ng mga tekstong kinuha at "itinapon" sa isang sanaysay/artikulo. Tulad ng nangyari sa mga pag-aaral, ang artificial intelligence na inilapat sa ChatGPT ay may kakayahang lumikha ng plagiarism ng gawa ng ibang tao. Maaari bang ituring na orihinal ang iyong mga likha o inspirasyon lamang ng mga umiiral na gawa? Mayroon pa ring kontrobersya sa paksang ito.
Ang mga error: AI ay hindi hindi nagkakamali (Pa rin)
Ang isang mas malubhang problema ay ang mga error sa AI. Ang propesor ng Unibersidad ng Colorado Computer Science na si Daniel Akuna ay nagbibigay ng halimbawang ito sa ChatGPT: Sa kaso ng teksto ay may mga error sa kahulugan at ang code ay madalas na hindi epektibo o hindi gumagana. Kaya ang produkto ng neural network ay nangangailangan ng kritikal na pagsusuri at pagbabago. Sa isa pang kaso, isinara ng kumpanya ng Meta ang proyekto ng Galactica chatbot para sa paglikha ng mga siyentipikong teksto. Ito ay lumabas na ang AI ay nagmula sa mga maling katotohanan na tila nakakumbinsi. Ang mga algorithm ay may kinikilingan din. Mahirap itong iwasan, dahil natututo sila mula sa data na hindi palaging layunin. Ang mga tagalikha ng ChatGPT ay nakabuo ng mga mahigpit na mekanismo na pumipigil sa neural network na magsalita tungkol sa mga sensitibong paksa. Ngunit madalas na nilalampasan sila ng mga gumagamit.
Gayunpaman, may mga pagpipilian upang maalis ang mga paghihirap na ito, sigurado ang mga eksperto dito. Sa paglipas ng panahon, matututo ang mga modelo ng wika na i-verify ang katumpakan ng impormasyon mismo sa pamamagitan ng paghahambing nito sa base ng kaalaman at pagpapatakbo ng teksto sa pamamagitan ng mga advanced na tool sa pagtuklas ng plagiarism. Gayunpaman, inirerekomenda pa rin na kritikal na suriin ang impormasyong ibinigay.
Kaya, nakawin ba ng AI ang ating mga trabaho?
Mukhang hindi, hindi bababa sa pansamantala. Kung sa ilang mga sektor ang mga kasanayan ng tao ay mananatiling hinihiling, sa iba pa ay mas mahusay na ipagkatiwala ang gawain sa artipisyal na katalinuhan. Halimbawa, naglalarawan ng mga aklat - hanapin lamang ang tamang query at mga tag. At ang karaniwang mambabasa ay hindi mapapansin ang pagkakaiba. Ngunit narito ang sitwasyon ay mas kumplikado kaysa sa tila: gaano karami ang maibabalik ng artificial intelligence ang init at empatiya?
Sa mga propesyon na nauugnay sa pagsusulat ng simple, karaniwang mga teksto, makakatulong ang mga bot tulad ng ChatGPT. Ngunit dito, kailangan din ang isang tao upang gumawa ng karampatang kahilingan, pati na rin ang mga karagdagang pagbabago. Mahalagang tandaan na hindi mauunawaan ng AI kung ano ang binabasa at matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng mali at totoong impormasyon. Samakatuwid, ang kalidad ng resulta ay nag-iiba at ang manu-manong pagpipino ay kailangang-kailangan.
Ang sigurado ay magkakaroon din ng mga bagong propesyon. Halimbawa, ang mga teknikal na espesyalista na nagko-configure ng mga modelo ng wika para sa mga napaka-espesyal na sitwasyon. Napagpasyahan ng mga mananaliksik na ang pagsasama ng mga AI assistant sa aming mga operasyon ay magdadala ng mga kapana-panabik na pagkakataon na magbabago sa paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga tao sa mundo. Ngunit hindi nila papalitan ang mga manggagawa.
