Ngayon na OpenAI ay hindi gumagana sa ChatGPT5, ngunit nakatuon sa pagbuo ng iba pang mga generative na modelo. Nitong mga nakaraang araw ay nagpakita ang kumpanya Hugis, isang bagong tool na nagbibigay-daan sa iyong lumikha Mga modelong 3D na nagsisimula sa mga simpleng string ng teksto. Hindi namin inaasahan ang mga pambihirang resulta sa ngayon, ngunit walang alinlangan na ito ay isang unang hakbang patungo sa mas kumplikadong paggamit. Tingnan natin ang lahat nang detalyado.
Ano ang Shap-E paano ito gumagana
Ang SHAP-E ay magagamit nang libre sa GitHub at pinapayagan ang paglikha ng mga three-dimensional na bagay maaaring mabuksan sa Paint 3D at ma-convert sa mga STL file, na magagamit din sa mga 3D printer. Ang Artificial Intelligence na pinag-uusapan ay batay sa isang bagong visual synthesis technique na tinatawag na NeRF (Neural Radiance Fields) na nakakuha na ng malaking interes sa computer vision.
Ang bagong paraan ng visual synthesis at 3D reconstruction na ito ay maaaring ilapat sa iba't ibang larangan, kabilang ang robotics (tulad ng nakita natin kamakailan sa ChatGPT at Boston Dynamics dog), cartography, virtual at augmented reality at marami pang iba.
Sa mga kaso na ipinakita ng OpenAI, ang Shap-E ay nakakagawa ng mga bagay tulad ng food bowl, penguin, aso, spaceship, ngunit pati na rin ng upuan at berdeng boot. Ang mga modelo ay maaaring i-render sa loob ng ilang segundo at, gaya ng na-highlight ng marami, ang SHAP-E ay maaaring gamitin para sa paglikha ng mga asset para sa mga video game, pelikula at mga karanasan sa virtual reality. Isa itong pangunahing pagbabago sa 3D modelling at rendering.
Gayunpaman, ang organisasyon ni Sam Altman ay hindi nagbigay ng tumpak na mga tagubilin sa paggamit ng tool, ngunit sa sandaling na-install gamit ang Python command na "pip install -e", maaari mong gamitin ang isa sa mga notebook sa GitHub bilang "text-to- 3d," na bumubuo ng isang 3D na modelo mula sa isang text prompt, o "image-to-3d," na nagpapalit ng isang 2D na imahe sa isang 3D na bagay.
Ang mga resulta ay hindi katangi-tangi, lalo na kapag gumagamit ng mga text prompt: ito ay pangunahing bumubuo ng mga monochrome PLY na file at hindi masyadong nakakumbinsi na mga color animated na GIF. Bilang karagdagan, lumilitaw na nangangailangan ang SHAP-E ng maraming mapagkukunan ng system.
