Meta, dating Facebook, inihayag sa linggong ito ang paglulunsad ng bagong tool na gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang matukoy ang web text na maaaring taglay nito impormasyon mali sa iba't ibang paksa. Kalipunan, ang open source system kung saan nakabatay ang lahat, ay gumagamit ng database na may higit sa 134 milyong mga artikulo upang palakasin ang mga platform na umaasa sa pagpapatunay laban sa fake news.
Batay sa artificial intelligence, binibigyang-daan ka ng bagong Meta tool (dating Facebook) na protektahan ang iyong sarili mula sa pekeng balita at disinformation.
Ayon sa kumpanya, isa sa mga unang serbisyo na gumamit ng AI ay Wikipedia, Ang encyclopedia ay umaasa sa pakikipagtulungan ng libu-libong tao sa buong mundo para sa mga paksa ng iba't ibang genre. Ayon kay Meta, Ang globo ay gagamitin ng pangkat ng mga editor ng site upang mapadali ang kontrol sa mga pagbabagong iminungkahi ng mga user. Tulad ng ipinaliwanag ng developer, ang AI tool ay maaaring maging isang malakas na kaalyado sa paglaban sa disinformation sa pamamagitan ng pangangalap ng kaalaman mula sa libu-libong mga pahina sa Internet. Lahat ay may layuning mapadali ang pagpapatunay ng mga teksto na naglalaman ng mga maling pagsipi o karagdagang impormasyon.
Sa una, ang mapagkukunang ito ay dapat na inilaan lamang para sa B2B upang labanan ang pekeng balita sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang ng data mula sa maraming maaasahang mapagkukunan sa halip na gumamit ng isang site o koleksyon bilang pangunahing mapagkukunan para sa pagsusuri ng mga mungkahi, na mas komprehensibo kaysa sa iba pang mga opsyon na available sa website.
Sa ngayon, ang Wikimedia Pundasyon, ang kumpanyang nagmamay-ari ng Wikipedia, ay ang tanging Meta customer na gumagamit ng Sphere upang makilala ang mga kasinungalingan sa mga mungkahi ng mga artikulo. Gayunpaman, mas maraming developer at kumpanya ang dapat gumamit ng mga serbisyo ng AI habang umuusad ang serbisyo.
Makakatulong ang mga naka-automate na tool na matukoy ang mga hindi pagkakaunawaan o hindi na-quote na mga claim, ngunit ang pagtulong sa mga editor ng tao na matukoy kung talagang sinusuportahan ng isang source ang isang claim ay isang mas kumplikadong gawain, na nangangailangan ng lalim ng pag-unawa at pagsusuri ng isang AI system. . Bumuo sa pananaliksik at pagsulong ng Meta AI, binuo ng koponan ang unang modelo na may kakayahang awtomatikong mag-scan ng daan-daang libong mga pagsipi nang sabay-sabay para tingnan kung talagang sinusuportahan nila ang mga kaukulang claim.
Shani Evenstein Sigalov, lektor at mananaliksik sa Tel Aviv University at vice chair ng board of trustees ng Wikimedia Foundation, ay nagsabi:
Ito ay isang mahusay na halimbawa ng mga tool sa pag-aaral ng machine na makakatulong sa pagpapalaki ng gawaing boluntaryo sa pamamagitan ng mahusay na pagrekomenda ng mga tumpak na pagsipi at pinagmulan. Ang pagpapabuti ng mga prosesong ito ay magbibigay-daan sa amin na maakit ang mga bagong publisher sa Wikipedia at magbigay ng mas mahusay at mas maaasahang impormasyon sa bilyun-bilyong tao. Inaasahan ko ang patuloy na pagbuti sa larangang ito, lalo na't ang mga tool sa pag-aaral ng machine ay nakakapagbigay ng mas personalized na mga pagsipi at mga opsyon sa multilinggwal upang pagsilbihan ang aming mga komunidad ng Wikimedia sa higit sa 300 mga wika.
