Ang rebolusyong pinamunuan niartipisyal na katalinuhan ay nagsimulang mag-focus sa mga implikasyon nito sa ating kapaligiran, na nagpapakita ng epekto na hindi na maaaring balewalain. Isang bagong pagsusuri, kamakailan inilathala mula sa siyentipikong journal Dyul, ay nagha-highlight na ang paggamit ng AI ng mga kumpanyang tulad ng Google ay maaaring kumonsumo ng kuryente gaya ng maliit na bayan. Ngunit ano ang mga dinamika sa likod ng pagkonsumo ng enerhiya na ito at paano natin mapapagaan ang epektong ito?
Mga paksa ng artikulong ito:
Gaano karaming kuryente ang natupok sa paggamit ng artificial intelligence
Kung ang bawat paghahanap sa Google ay gumagamit ng ChatGPT-like AI, magagawa mo magsunog ng kuryente na kasing dami ng ginagawa ng buong bansa ng Ireland taun-taon. Ang paliwanag sa likod ng figure na ito ay ang pagdaragdag ng generative AI sa Google Search ay nagpapataas ng paggamit ng enerhiya nito nang higit sa sampung beses, ayon sa isang kamakailang pagsusuri.
Ang data na ito ay malakas na lumabas mula sa isang papel na inilathala sa journal Joule, na nagsisimulang magbalangkas ng posibleng iepekto sa kapaligiran ng artificial intelligence dahil ito ay tumatagos sa bawat sulok ng buhay trabaho. Ang Generative AI ay nangangailangan ng mga malalakas na server, at ang alalahanin ay ang lahat ng kapangyarihang ito sa pag-compute ay maaaring maging sanhi ng pagkonsumo ng enerhiya upang sumabog ang carbon footprint ng mga data center.
Ano ang pinakamalaking hamon sa kapaligiran?
Alex de Vries, ang mananaliksik na sumulat ng pagsusuri at kung sino ang nauna nagdala ng atensyon sa polusyon na nagreresulta mula sa pagmimina ng cryptocurrency sa kanyang site Digiconomist, lumiliko na ngayon sa AI. Inaangkin niya ito masyadong maaga pa para kalkulahin kung gaano karaming thermal pollution ang maaaring maiugnay sa mga bagong tool tulad ng ChatGPT at mga katulad na AI-driven na app.
Gayunpaman, idiniin niya na oras na upang bigyang pansin ngayon, para sa maiwasan ang hindi makontrol na pagsabog ng mga emisyon sa hinaharap. Ang pangunahing takeaway mula sa artikulo, ayon kay de Vries, ay isang tawag sa pagkilos para sa mga tao na magkaroon ng kamalayan sa kung paano nila gagawin ang paggamit ng AI. Sa esensya, hinihimok tayo ng mananaliksik na pigilan ngayon, sa halip na gamutin sa ibang pagkakataon. Mayroon na tayong karanasan kung gaano kadelikado ang pag-abot sa limitasyon: pagkatapos nito, mahirap kung hindi imposibleng makabawi.
Basahin din ang: Ang DeepMind ay may solusyon upang maiwasan ang mga panganib sa AI
Narito ang mga epekto ng paggamit ng Google ng artificial intelligence
Ang artificial intelligence ay kinakatawan na sa mga 10 at 15% ng konsumo ng kuryente ng Google sa 2021 at ang mga ambisyon ng AI ng kumpanya ay lumago nang malaki mula noon. Noong nakaraang linggo lang, Google inilahad niya mga bagong tool na pinapagana ng artificial intelligence upang bawasan ang mga emisyon ng trapiko at ihanda ang mga komunidad para sa mga kalamidad na nauugnay sa pagbabago ng klima.
Kate Brandt, ang punong opisyal ng pagpapanatili ng Google, ay nagsabi sa isang press briefing na “ang enerhiya na kailangan para paganahin ang teknolohiyang ito ay tumataas sa mas mabagal na bilis kaysa sa hinulaan ng maraming pagtataya“. Pero magiging totoo kaya ito?
Ang hawak ng kapalaran
Tulad ng para sa aktwal na paggamit ng enerhiya, ang papel ay nagmumungkahi ng isang mas makatotohanang senaryo, na kinakalkula ang potensyal na pagkonsumo ng enerhiya ng 100.000 AI server na inaasahang ipapadala ng Nvidia sa taong ito.
Tumatakbo sa buong kapasidad, magagawa ng mga server na iyon kumonsumo ng 5,7 hanggang 8,9 TWh ng kuryente kada taon, isang figure na "halos bale-wala" kung ihahambing sa tinantyang makasaysayang paggamit ng kuryente sa sentro ng data, katumbas ng 205 TWh bawat taon, ayon sa kanyang isinulat deVries. Gayunpaman, ang pagkonsumo ng kuryente ay maaaring lumaki nang husto kung ang katanyagan ng AI ay patuloy na lalago nang malaki at kung ang mga hadlang sa supply chain ay luluwag, idinagdag ng mananaliksik.
Kung magpapatuloy ang kasalukuyang trajectory, at may pagtataya na nakikitang nagpapadala ang Nvidia ng 1,5 milyong AI server sa 2027, tinitingnan namin ang paggamit ng kuryente mula sa 85,4 hanggang 134,0 TWh ng kuryente bawat taon. Ang sitwasyong ito ay nakikipaglaban sa pagkagutom sa enerhiya ng Bitcoin ngayon, na binibigyang-diin ang pagkaapurahan ng pagtugon sa isyu nang may nararapat na atensyon at napapanatiling mga estratehiya.
Via | Ang mabingit
