Katalinuhan artipisyal generative ay nakakakuha ng higit at higit na traksyon, na may mga solusyon tulad ng ChatGPT na nagiging mas sikat. Intel, isa sa mga pinuno ng mundo sa teknolohiya, ay inilunsad kamakailan sarili nitong modelo na tinatawag Aurora Enero. Ang modelong ito ay nakalaan upang baguhin ang siyentipikong pananaliksik sa iba't ibang larangan.
Mga paksa ng artikulong ito:
Aurora genAI: isang bagong hakbang pasulong para sa agham
Ang bagong modelo ng Aurora genAI ay inihayag sa panahon ng ISC23, isang landmark na kaganapan para sa industriya. Kasama sa modelo ang ilang mga sesyon ng pagsasanay para magtrabaho sa iba't ibang uri ng mga teksto, siyentipikong data at marami pang iba. Nangangahulugan ito na magagawa ng Aurora genAI ang isang malawak na hanay ng data at impormasyon, na ginagawa itong isa mahalagang kasangkapan para sa siyentipikong pananaliksik. Ang Aurora genAI ay nilikha sa pakikipagtulungan saArgonne National Laboratory e HPE. Ang modelong ito ay gagana sa bagong Aurora supercomputer, na mayroon higit sa dalawang exaflops ng pagganap. Ang pambihirang kapangyarihan sa pag-compute na ito ay nagpapahintulot sa supercomputer na pamahalaan ang hanggang 1 trilyong parameter upang makabuo ng mga resulta.
Basahin din ang: Maaaring basahin at isalin ng Artipisyal na Katalinuhan ang mga saloobin: pagkakataon o banta?
Aurora genAI at ang epekto nito sa siyentipikong pananaliksik
Mandala steves, kasamang direktor ng laboratoryo ng Argonne, ay nagkomento sa anunsyo ng Aurora genAI, na binibigyang-diin ang kahalagahan ng pagbabagong ito para sa agham. Ayon kay Steves, ang proyekto naglalayong gamitin ang buong potensyal ng Aurora supercomputer upang makabuo ng isang mapagkukunan na magagamit para sa agham sa ibaba ng agos sa mga laboratoryo ng Department of Energy at sa pakikipagtulungan sa iba.
Le Ang mga pagtutukoy ng sistema ng Aurora ay kahanga-hanga: Isang supercomputer ng HPE Cray EX, 63.744 GPU, 21.248 CPU, 1024 na bloke ng imbakan ng DAOS, at isang network ng Ethernet na may mataas na pagganap ng HPE Slingshot. Nangangahulugan ang mga pagtutukoy na ito na ang Aurora system ay may kakayahang maghatid ng pambihirang pagganap, na lumalampas sa pagganap kahit na ang mga AMD MI250 GPU at nag-aalok ng 20% na higit na kahusayan sa mga aplikasyon ng QMCPACK quantum mechanics kumpara sa H100.
Aurora genAI application
Ang modelo ng Aurora genAI ay maaaring gumana sa "pangkalahatang teksto, code, siyentipikong mga teksto, at structured na siyentipikong data mula sa biology, chemistry, materials science, physics, medicine, at iba pang source", dahil ito ay sinanay para dito sa isang generative na paraan. Nagbigay ang Intel ng ilang halimbawa ng mga application para sa modelo, na kinabibilangan ng disenyo ng molekula at materyales, ang synthesis ng kaalaman mula sa milyun-milyong mapagkukunan upang magmungkahi ng mga bago at kawili-wiling mga eksperimento sa biology ng mga sistema, kimika ng polimer at masiglang materyales, agham ng klima at kosmolohiya. Higit pa rito, magagawa nitong mapabilis ang pananaliksik sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga biological na proseso na nauugnay sa kanser at iba pang mga sakit, gamit ang potensyal na pagbuo nito upang magmungkahi ng mga target at maging ang pagbuo ng gamot.
