Inihayag kamakailan ng Google si Gemma, isang pamilya ng mga modelong pangwika magaan at bukas na mga tool sa pag-aaral ng makina, na nagmamarka ng karagdagang hakbang pasulong sa larangan ng artificial intelligence. Sa paglulunsad ng mga modelo Gemma 2B e hiyas 7B, ang kumpanya ay nagbubukas ng mga bagong paraan para sa komersyal na paggamit at pananaliksik sa larangan ng generative artificial intelligence.
Ano ang Google Gemma at kung ano ang magagawa nito sa larangan ng AI
Ang paglabas ng mga modelo ng Gemma ay sumusunod nang malapit sa paglulunsad ng mga modelo ng Gemini. Ang mga bagong modelong ito, na tinukoy ng kanilang kawalang-galang, ay idinisenyo upang direktang maging inspirasyon ng kanilang mga nauna sa Gemini, habang pinapanatili ang malakas na pagsasarili sa mga tuntunin ng kakayahang magamit at functionality. Ang paunang kakayahang magamit ng Gemma 2B at Gemma 7B ay nagmamarka ng tugatog ng bagong direksyong ito, kung saan ang Google ay naglalayong magpademokrasiya access sa mga mapagkukunan ng artificial intelligence.
Hindi nagbigay ang Google ng malalim na mga detalye sa kung paano inihahambing ang pagganap ni Gemma sa mga katulad na modelong inaalok ng ibang mga kumpanya gaya ng meta e Mistral. Gayunpaman, binigyang-diin niya na ang mga modelong ito ay kumakatawan sa "hindi plus ultra" sa mga tuntunin ng teknolohiya, na gumagamit ng katulad na istraktura sa ginamit para sa Gemini 1.5 at PaLM. Inaasahan na ang mga detalyadong benchmark ay mai-publish sa ibang pagkakataon, na nagbibigay sa komunidad ng mas malinaw na pagtingin sa kapasidad di Gemma.
Upang mapadali ang pag-aampon at paggalugad ng Gemma, ginagawang available ng Google ang mga notebook sa mga developer Colab e Kaggle handa nang gamitin, pati na rin ang mga pagsasama sa mga kilalang platform tulad ng Nakayakap sa Mukha. Ang accessibility na ito ay nagbibigay-daan sa mga developer na mabilis na magsimulang magtrabaho kasama ang mga modelo ng Gemma, sinasamantala ang potensyal nito para sa pinasadyang pagsasanay at pag-tune.
Sa kabila ng diin sa pagiging bukas, mahalagang tandaan na ang mga modelo ng Gemma hindi sila open source sa tradisyonal na kahulugan. Sa isang press briefing, Janine Banks nilinaw ng Google ang pangako ng kumpanya sa open source, ngunit sinalungguhitan ang isang pagkakaiba sa paraan ng pagpapakita kay Gemma sa publiko. Ang bukas na access sa mga modelo ay nagbibigay-daan sa mga developer na gamitin ang mga ito para sa hinuha at pag-customize, ngunit ang mga partikular na tuntunin ng paggamit, kabilang ang muling pamamahagi at pagmamay-ari ng mga binuong variant, ay nag-iiba depende sa mga tuntunin ng paggamit ng modelo.
Ang generative na kalidad ng mga modelo ng Google Gemma ay lubos na napabuti, gaya ng iniulat ni Tris Warkentin ng Google DeepMind. Ang pagsulong na ito ay nagbubukas ng mga bagong posibilidad sa larangan ng pagbuo ng AI application, na nagpapagana ng mga operasyon hindi lamang sa mga cloud platform kundi pati na rin direkta sa mga device ng mga developer.
