Malalaman ito ng mga gumagamit ng Pixel smartphone nang maaga kumpara sa iba, ngunit pati na rin sa mga gumagamit ng gcam na nanggagaling sa apk ay malalaman din kung ano ang pinag-uusapan. Ang mga susunod na pagpapabuti na Google ay ipakilala sa larangan ng photographic, dahil sa pagpapahusay ng RawNeRF neural network, ay inihayag sa panahon ng Computer Vision at Pattern Recognition at sa opisyal na blog ng tech giant. Ngunit paano nagpapabuti ang mga larawan sa gabi? Sabay nating tingnan.
Ang neural network ng Google RawNerf "nerf" sa totoong kahulugan ng salitang ang mga larawang kinunan sa night mode. Narito kung paano ito ginagawa nang detalyado
Ayon sa ating natutunan Opisyal na blog ng Google Ang RawNeRF ay hindi lamang nag-aalis ng ingay at nagpapabuti sa pangkalahatang kalidad ng isang larawang kinunan sa mababang liwanag. Ang neural network na ito ay may kakayahang higit pa: kaya nito lumikha ng isang three-dimensional na eksena na nagsisimula sa dalawang-dimensional na mga imahe na kinuha mula sa iba't ibang mga punto ng view. Ang gumagamit ay maaari ring literal na ilipat ang posisyon ng camera upang tingnan ang eksena mula sa iba't ibang mga anggulo at kahit na sumilip sa sulok ng isang gusali.
Basahin din ang: Binago ng Google ang patakaran sa Play Store para labanan ang disinformation
Bukod dito, posible baguhin ang AF point, na tumututok sa anumang bagay sa eksena. Kasabay nito, ang blur effect ay mukhang lubhang makatotohanan. Ang mga halimbawang ipinakita sa itaas sa mga larawan ay nagpapakita na ang RawNeRF ng Google ay hindi lamang nag-aalis ng ingay, ngunit ito rin ay nagpapanumbalik ng mga kulay at nagpapabuti ng talas. Dumarating sa punto na ang ganap na hindi mabasang teksto sa orihinal na larawan ay nagiging lubos na nakikilala.
Ang mga prospect para sa pag-unlad na ito at para sa kung anong layunin ang nilayon ng Google na gamitin ito ay hindi pa rin malinaw. Ito ay posible na isang araw tulad ng isang function lumalabas sa mga Pixel smartphone at, samakatuwid, sa mga imported na GCams.
Via | 9to5Google
