Ngayon Chat GPT ay lumitaw bilang isang benchmark para sa kanyang versatility at kakayahan sa pag-aaral. Mali, ginagamit ito ng marami bilang tool sa paghahanap sa halip na Google: hindi ito nilikha para dito at nakikita ang mga resulta. Gayunpaman, ito ay lilitaw na ang mga tugon ng chatbot ay pinakamahusay na ginawa para sa isang bayad. Tama, tama na may tip (tulad ng ibinibigay namin sa waiter ng restaurant).
ChatGPT at mga virtual na tip: tunay na kaakit-akit kung paano natututo ang AI mula sa katotohanan
Tulad ng alam nating mabuti, ang mga modelo ng artificial intelligence tulad ng GPT-4, kung saan nakabatay ang ChatGPT, matuto mula sa isang malaking halaga ng data ng pagsasanay poco napakalaki. Ang data na ito, sa paanuman, ay naging sanhi ng pag-uugali ng chatbot bilang isang waiter, pagpapabuti ng kanilang mga sagot kung bibigyan sila ng tip.
Ang hypothesis (at pagpapakita) na ang isang virtual na tip ay maaaring makaimpluwensya sa pagganap ng ChatGPT ay lumitaw halos sa aksidente, ngunit mabilis na nakakuha ng kredibilidad sa pamamagitan ng mga eksperimento na isinagawa ng ilang mausisa na mga gumagamit. Isa sa mga ito, Theia Vogel, nagsimula bilang isang simpleng pagsubok, nag-aalok ng virtual na tip sa ChatGPT at pagmamasid sa isang pagpapabuti sa mga tugon sa mga tuntunin ng haba at detalye.
Basahin din ang: Lalong lalapit ang ChatGPT sa GPT-6 at GPT-7. Ang OpenAI ay nagpapakita ng mga plano para sa hinaharap
Kasunod, ang iba pang mga gumagamit, tulad ng Abram Jackson, kinopya ang eksperimento, na nagkukumpirma ng katulad na pagpapabuti sa pagganap ng ChatGPT. Si Vogel, para malaman ang higit pa, ay gumawa ng mas pormal na eksperimento. Tinanong niya ang ChatGPT ng parehong mga tanong sa ilang mga round, pag-iiba-iba ng alok ng isang tip: wala, 20 dollars at 200 dollars. Ang mga resulta ay nagpakita ng isang proporsyonal na pagtaas sa haba ng mga tugon na may kaugnayan sa halaga ng ipinangakong tip.
Ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay nagtataas ng mga nakakaintriga na tanong tungkol sa mga mekanismo ng pag-aaral ng ChatGPT at ang kakayahan nitong gawin umangkop sa panlabas na stimuli, kahit na hindi konkreto tulad ng mga virtual na tip. Ang posibilidad na natutunan ng AI ang konsepto ng tipping at ang epekto nito sa pag-uugali ng tao mula sa mga mapagkukunan tulad ng mga online na forum at talakayan ay nagbubukas ng mga bagong pananaw sa cognitive at adaptasyon ng mga modelong pangwika.
Sa kabila ng interes na napukaw, ang OpenAI ay hindi nagbigay ng mga opisyal na paliwanag tungkol sa pag-uugali na ito. Ang mga espesyalista sa industriya, sa pagtatangkang magbigay ng paliwanag, ay nagmumungkahi na ang AI ay maaaring magpakita lamang ng mga pag-uugali at trend na sinusunod kapag sinusuri ang malalaking hanay ng online na data. Itinatampok nito ang kakayahan ng ChatGPT na 'pag-aaral' at pag-aangkop sa mga paraan na maaaring hindi ganap na nasa kontrol ng mga developer.
