Adobe hindi makatabi laban sa background ng kasikatan ng DALL-E, Midjourney at iba pang neural network nagpapakilala iyong serbisyo Alitaptap. Ang bagong AI-based na platform na ito ay nagbibigay-daan sa iyo hindi lamang lumikha ng mga larawan na nagsisimula sa isang tekstuwal na paglalarawan, ngunit upang baguhin din ang mga ito kaagad, binabago ang iba't ibang mga detalye. Tingnan natin kung paano ito gumagana.
Inanunsyo ng Adobe ang Firefly, isang bagong generative AI model na nakatuon sa paglikha ng mga larawan tulad ng Midjourney
Ang Adobe Firefly ay isangextension ng generative tools batay sa artificial intelligence na ipinakilala ng Adobe noong nakaraang taon para sa Photoshop, Express at Lightroom. Ang serbisyo ay kasalukuyang nasa beta at maaaring ma-access nang libre sa pamamagitan ng pagpapadala ng kahilingan. Sa hinaharap, plano ng kumpanya na isama ang mga generative AI tool sa iba pang mga application nito. Partikular na sinasabi ng Adobe na hindi ito lumabag sa anumang mga copyright upang sanayin ang neural network nito. Gumamit ang kumpanya ng mga larawang hindi naka-copyright na lisensyado para sa mga layuning pang-edukasyon o mula sa Adobe Stock library nito.
Basahin din ang: Paano gamitin ang ChatGPT sa Telegram: kumpletong gabay
Sa ganitong paraan, pinoprotektahan ng kumpanya ang sarili mula sa potensyal na kawalang-kasiyahan sa bahagi ng mga artista, dahil ang neural network nito ay bumubuo ng natatanging nilalaman at hindi kokopyahin ang produkto ng anumang tatak, dahil hindi pa niya ito nakita. Kasabay nito, handa ang kumpanya na magbayad ng mga artista kung "ipapakain" nila ang kanilang nilalaman sa serbisyo nito. Sa katunayan, alam namin iyon nagsasanay ang mga neural network Sa totoong kahulugan ng salita. Ang mga larawang ginawa gamit ang Adobe Firefly ay maglalaman ng metadata na nagsasaad na ang mga ito ay bahagyang o ganap na binuo ng AI.
Tulad ng para sa mga posibilidad ng Adobe Firefly, ang mga ito ay napakalawak. Ang neural network ay hindi lamang nagpapahintulot sa iyo na makabuo ng mga imahe batay sa isang tekstuwal na paglalarawan at maglapat ng iba't ibang istilo sa mga larawan umiiral, ngunit din upang mapabuti ang mga ito. Ang mga halimbawang ipinakita ay nagpapakita na posible ring magpalit ng damit sa publiko i-edit ang mga mukha kumikilos ayon sa emosyon, lapad ng ngiti, pagbukas ng mga mata, uri ng buhok, atbp. Maaari mo ring patuloy na pinuhin ang mga hinihingi ng isang imahe, pagdaragdag ng higit at higit pang mga bagong epekto, pagpapalit ng background, at iba pa.
